Home News

Алгоритмы для чайников

29.08.2018

видео Алгоритмы для чайников

Программирование для начинающих | Часть 2 | Алгоритмы

Окунись в мир алгоритмов!

Не нужно иметь ученую степень, чтобы понять смысл алгоритмов. Это ясное и доступное руководство покажет вам, как алгоритмы влияют на нашу повседневную жизнь. Они вездесущи и сопровождают всю нашу жизнь — от общения с друзьями в сети до принятия важных решений. Если вы хотите знать, как использовать алгоритмы для решения реальных задач — эта книга для вас.



Эта книга — действительно книга для чайников, поскольку основная ее задача не научить программировать реализации тех или иных давно известных алгоритмов, а познакомить вас с тем, что же такое алгоритмы, как они влияют на нашу повседневную жизнь, и каково состояние дел в этой области человеческих знаний сегодня.


Курс "Алгоритмы и структуры данных". Урок 1. Введение в алгоритмы и структуры данных

В книге рассматривается крайне широкий спектр вопросов, связанных с алгоритмами — это и стандартные сортировка и поиск, и работа с графами (но с уклоном не в стандартные базовые алгоритмы, а в приложении их к таким явлениям сегодняшнего дня, как, например, социальные сети), работа с большими данными и вопросы искусственного интеллекта.

При этом материал книги — не просто отвлеченный рассказ о том или ином аспекте современных алгоритмов, но и демонстрация реализаций алгоритмов с конкретными примерами на языке программирования Python.

Книга будет полезна всем, кто интересуется современным состоянием дел в области программирования и алгоритмов.

В книге…

Работа с данными Проектирование алгоритмов История алгоритмов Основы теории графов Управление большими данными Упрощение сложных алгоритмов Движение робота в лабиринте Программирование собственных алгоритмов

Книга обсуждается в отдельном сообщении в блоге Виктора Штонда.

Об авторах

Джон Мюллер на сегодняшний день написал 102 книги и более чем 600 статей на разные темы — от сетей до машинного обучения.

Лука Массарон — ученый в области баз данных, специализирующийся в организации и интерпретации больших данных, и их преобразования для наиболее эффективного хранения и использования.

Расскажи про книгу своим друзьям и коллегам:

Новости

rss